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智能车，到底该如何实践他的“智能”呢，我相信智能不该是参数，不该是算法，而应该是实实在在解决用户的问题
问题1：极端场景的“驾驶困难症”
我们习惯性的以为，大量的辅助驾驶感知元件，就应该老老实实的服务辅助驾驶，但实际上，他们可以有更多的作用，我来给你介绍一下直接这次给出的解法
应对狭窄场景停车难的问题，他们推出「一键脱困功能」能自动驶出狭窄车位，不在逼仄的车位中左右为难；
应对侧方泊车距离不好控制的问题，他们做了「一键贴边功能」能自动侧方停车，距离感拿捏精准，不再担心剐蹭；
应对倒车难得问题，他们做了「一键循迹功能」能自动倒车驶出窄路，不再身陷窘境进退维谷
这些都是更加从“人”的角度出发去思考的产品创意点，同时也在不增加辅助驾驶感知硬件的情况下，解决更多驾驶者的问题，当下城市停车难问题愈发严重，这个问题的困扰，相比长距离驾驶疲劳，实际上频次要高很多，智己的解法，可以作为其他车企的参考
问题2：盲区和极端天气的应对
辅助驾驶感知元件可以解决的问题，远不止辅助驾驶，智己的智舱体验考虑到很多同业未曾考虑到的细节。
智己通过“场景标签+融合感知+MR增强显示+图像算法”多项智能科技手段，「全域数字视野补盲」创造性地实现「A柱智能补盲」、「侧后智能补盲」、「后视野智能补盲」等功能，大幅度减少视野盲区，提升驾驶安全。行业独创的「雨夜模式」能够在雨夜视线不佳时，将路况信息清晰呈现于屏幕，避免因视野模糊带来的隐患，让出行更安心。
问题3：智驾进展必须“慢”？
笔者就是智己LS7的车主，相信对于这个问题还是有一定的发言权，智己的辅助驾驶能力，在业内属于进步“神速”的那一类
智己用2年走完头部玩家9年智驾路，并不断刷新业内“智驾产品最快量产”的落地纪录。快速进化的同时，IM AD不仅在安全性、通行效率和道路博弈能力上超过大部分人类司机，而且为用户提供明显优于行业头部标准的体验。
目前，智己已实现人类驾驶安全3.2倍的智能驾驶。实际行驶数据统计表明，现阶段IM AD的百万公里碰撞事故0.6次，远低于人类驾驶百万公里碰撞事故1.9次，为用户提供了扎扎实实的安全保障。IM AD的安全类误制动频次百万公里低于1次，更是5倍优于行业头部标准。性能体验上，IM AD的交付标准同样严苛，无论是“行车性能”，还是“泊车性能”，均超越了行业头部玩家水准；IM AD变道成功率高达98%，每千公里的不舒适减速仅为1.3次，泊车成功率达到97%。
未来3~5年，智己将全系具备去高精地图NOA能力，开启技术进化和高标体验的双向加速跑。按计划，IM AD将于10月开启城市NOA公测；2024年，百城开放通勤模式；至2025年，实现“Door to Door”全场景通勤
编辑点评：说到底，用户买的不是硬件，而是体验，能用同样的硬件做出如何不同凡响的体验，就是各家车企应该始终去精进的领域了。当每一家车企，眼里不是竞争对手，而是实实在在用户遇到的问题，那么用户也将以最真诚的信任作为回馈。
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